Altman décrit la superintelligence comme un levier capable de transformer la société?: "Elle pourrait accélérer les découvertes scientifiques et multiplier l’innovation bien au-delà de ce que nous sommes capables de faire aujourd’hui." Mais au-delà de l’enthousiasme, ces déclarations soulèvent des questions fondamentales: qu’entend réellement OpenAI par AGI et superintelligence?? Et surtout, l’entreprise est-elle prête à gérer les défis colossaux associés à ces ambitions?

AGI et superintelligence : des concepts ambitieux mais flous

L’intelligence artificielle générale (AGI) est un terme souvent évoqué mais rarement clairement défini. Selon OpenAI, il s’agit de systèmes "hautement autonomes capables de surpasser les humains dans la plupart des tâches économiquement valorisables". Cela inclut des capacités intellectuelles humaines mais étendues à une échelle que seule la machine peut atteindre.

Quant à la superintelligence, elle représente une étape ultérieure: des systèmes encore plus avancés, susceptibles d’innover à un rythme que les humains ne pourraient égaler. Altman projette un impact massif: productivité décuplée, découvertes scientifiques majeures et transformation profonde des entreprises.

Cependant, ces concepts, bien que séduisants, restent théoriques. Les professionnels du digital doivent garder à l’esprit que même les technologies IA les plus avancées d’aujourd’hui — ChatGPT inclus — montrent des lacunes notable:

• Hallucinations: Les modèles actuels génèrent fréquemment des erreurs ou des informations fausses.
• Coûts opérationnels: L'entraînement et l’exécution de ces systèmes nécessitent des ressources matérielles et financières considérables.
• Limites dans la compréhension humaine: Ces outils, bien qu’impressionnants, ne raisonnent pas réellement comme des humains.

Un basculement stratégique, mais des préoccupations éthiques

Altman affirme qu’OpenAI pourrait atteindre l’AGI dans un horizon de quelques années, décrivant cette progression comme "plus intense que ce que les gens imaginent". Mais l’accélération de cette course technologique s’accompagne de défis éthiques et stratégiques majeurs.

1. La sécurité : une question ouverte
   OpenAI reconnaît elle-même qu’il n’existe pas encore de solutions fiables pour superviser ou aligner des systèmes superintelligents. Dans un billet publié en juillet 2023, l’entreprise admettait: "Les humains ne pourront pas superviser efficacement des IA beaucoup plus intelligentes qu’eux." Cette impasse technique suscite des inquiétudes: comment garantir qu’une IA de ce calibre reste sous contrôle?

Plus troublant encore, OpenAI a récemment dissous plusieurs équipes dédiées à la sécurité des systèmes avancés, provoquant le départ de chercheurs influents. Certains ont publiquement critiqué l’orientation commerciale accrue de l’entreprise, la qualifiant de priorisation des profits au détriment des valeurs fondamentales de sûreté et d’éthique.

2. Des ambitions commerciales croissantes
   La relation entre OpenAI et Microsoft illustre bien cette tension. En échange d’investissements massifs, Microsoft bénéficie d’un accès exclusif aux technologies d’OpenAI… mais uniquement jusqu’à ce que ces systèmes atteignent le seuil de rentabilité fixé à 100 milliards de dollars. Cette pression commerciale soulève des doutes: dans un contexte où les investisseurs exigent des résultats, comment s’assurer que la sécurité reste une priorité?

Quel impact pour les professionnels du digital?

Pour les entreprises et les experts du digital, ces développements offrent à la fois des opportunités et des incertitudes.

• Automatisation accrue: Si les promesses d’Altman se concrétisent, les agents IA autonomes pourraient rejoindre "virtuellement" la main-d’œuvre dès cette année, augmentant la productivité et réduisant les coûts.
• Transformation économique: Des systèmes capables de surpasser les humains dans la majorité des tâches pourraient bouleverser des industries entières, de la santé à la finance.
• Défis de supervision: Cependant, intégrer ces technologies dans un cadre opérationnel sécurisé reste une question non résolue.

Les entreprises doivent donc anticiper ces évolutions?: adopter une approche proactive pour explorer les opportunités offertes par l’IA, tout en restant vigilantes sur les risques.