Altman beschrijft superintelligentie als een katalysator die de samenleving kan transformeren: "Het zou wetenschappelijke ontdekkingen kunnen versnellen en innovatie exponentieel kunnen vergroten, veel verder dan wat we vandaag de dag kunnen bereiken." Maar achter dit optimisme schuilen fundamentele vragen: wat bedoelt OpenAI precies met AGI en superintelligentie? En vooral, is het bedrijf klaar om de immense uitdagingen aan te pakken die met deze ambities gepaard gaan?

AGI en superintelligentie: ambitieuze maar vage concepten

Algemene artificiële intelligentie (AGI) is een term die vaak wordt genoemd, maar zelden scherp wordt gedefinieerd. Volgens OpenAI gaat het om "hoog autonome systemen die mensen overtreffen in de meeste economisch waardevolle taken". Met andere woorden, een AI die menselijke vaardigheden evenaart maar deze ook op een schaal kan toepassen die alleen machines aankunnen.

Superintelligentie vertegenwoordigt een volgende stap: systemen die nog geavanceerder zijn en in staat om te innoveren in een tempo dat mensen nooit zouden kunnen evenaren. Altman voorspelt een enorme impact: een veel hogere productiviteit, baanbrekende wetenschappelijke ontdekkingen en een diepgaande transformatie van bedrijven.

Toch blijven deze concepten, hoe verleidelijk ze ook klinken, grotendeels theoretisch. Digitale professionals moeten niet vergeten dat zelfs de meest geavanceerde AI-systemen van vandaag – inclusief ChatGPT – aanzienlijke tekortkomingen vertonen:

• Hallucinaties: huidige AI-modellen genereren vaak fouten of verzonnen informatie.
• Operationele kosten: het trainen en uitvoeren van deze systemen vereist enorme materiële en financiële middelen.
• Beperkingen in menselijke interpretatie: hoewel indrukwekkend, redeneren deze tools niet op een menselijke manier.

Een strategische verschuiving, maar ethische zorgen blijven

Altman beweert dat OpenAI binnen enkele jaren AGI zou kunnen bereiken, en noemt deze vooruitgang "intenser dan mensen zich voorstellen". Maar de versnelde race naar technologische innovatie gaat gepaard met grote ethische en strategische uitdagingen.

1. Veiligheid: een open vraagstuk
   OpenAI erkent zelf dat er nog geen betrouwbare oplossingen zijn om superintelligente systemen te monitoren of te aligneren met menselijke waarden. In een blogpost van juli 2023 gaf het bedrijf toe: "Mensen zullen niet in staat zijn om AI-systemen die veel intelligenter zijn dan zijzelf effectief te superviseren." Deze technische impasse roept vragen op: hoe kunnen we ervoor zorgen dat een AI van dit kaliber onder controle blijft?

Wat nog verontrustender is, is dat OpenAI recentelijk verschillende teams heeft ontbonden die zich specifiek richtten op de veiligheid van geavanceerde systemen. Dit heeft geleid tot het vertrek van invloedrijke onderzoekers, van wie sommigen publiekelijk kritiek uitten op de steeds commerciëlere koers van het bedrijf. Ze beschuldigden OpenAI ervan winst boven fundamentele veiligheid en ethiek te stellen.

2. Groeiende commerciële ambities
   De relatie tussen OpenAI en Microsoft weerspiegelt deze spanningen. In ruil voor grote investeringen heeft Microsoft exclusieve toegang tot de technologieën van OpenAI – maar alleen totdat deze systemen een winstdrempel van 100 miljard dollar bereiken. Deze commerciële druk roept twijfels op: in een omgeving waar investeerders resultaten eisen, hoe kan veiligheid een prioriteit blijven?

Wat betekent dit voor digitale professionals?

Voor bedrijven en digitale experts bieden deze ontwikkelingen zowel kansen als onzekerheden:

• Verhoogde automatisering: Als Altman’s beloften worden waargemaakt, zouden autonome AI-agenten dit jaar al "virtueel" deel kunnen uitmaken van de workforce, wat de productiviteit verhoogt en kosten verlaagt.
• Economische transformatie: Systemen die mensen in de meeste taken overtreffen, zouden hele industrieën kunnen verstoren, van gezondheidszorg tot financiën.
• Toezichtsuitdagingen: Het integreren van deze technologieën in een veilige operationele context blijft echter een onopgelost vraagstuk.

Bedrijven moeten zich dus voorbereiden op deze evolutie: een proactieve aanpak aannemen om de kansen van AI te benutten, terwijl ze waakzaam blijven voor de risico’s.