La transformation numérique évolue en permanence, mais un élément perdure?: le rôle fondamental des données. «?Qui veut être prêt pour l’IA doit d’abord maîtriser les données. La numérisation de l’industrie passe par la conversion des données brutes en informations et en connaissances exploitables?», explique Peter Zhou, vice-président de Huawei et président de Huawei Data Storage Product Line. 

La solution AI Date Lake intègre le stockage et la gestion des données, la gestion des ressources ainsi qu’une chaîne d’outils d’IA complète. Elle permet d’obtenir un ensemble de données d’IA de haute qualité et d’accélérer l’entraînement et l’inférence des modèles. En conséquence, les organisations peuvent développer et implémenter plus vite des solutions d’IA. 

Voici un aperçu des principaux produits et technologies qui composent la solution Data Lake?: 

• Accélération de l’entraînement et de l’inférence des modèles d’IA : La série Oceanstor A de Huawei délivre des performances de haut niveau pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA. Grâce à celle-ci, le développeur de technologies d’IA iFLYTEK a considérablement amélioré l’efficacité de l’entraînement des modèles de clustering. L’accélérateur d’inférence avancé réduit la latence et améliore l’expérience de l’utilisateur, permettant un déploiement plus rapide d’applications d’inférence à grande échelle dans des environnements de production. 
• Stockage performant de grandes quantités de données d’IA : Le système OceanStor Pacific All-Flash Scale-Out Storage se distingue par une densité de capacité de 4 Po par 2U et une consommation d’énergie d’à peine 0,25 W par To. Conçue pour gérer facilement des exaoctets de données, cette solution de stockage convient parfaitement aux workloads intensifs en données dans des secteurs tels que l’enseignement, la recherche scientifique, l’imagerie médicale et les médias.  
• Sauvegarde des corpus d’IA et des bases de données vectorielles : La solution OceanProtect Backup Storage de Huawei effectue des sauvegardes jusqu’à 10 fois plus vite que les solutions traditionnelles, avec une précision de 99,99 % dans la détection des attaques de ransomware. Les données importantes des corpus d’entraînement et des bases de données vectorielles sont ainsi protégées, ce qui est essentiel dans des secteurs tels que l’industrie pétrolière et gazière, et les MSP. 
• Transparence, contrôle et portabilité des données entre différentes zones géographiques : Huawei DME est une plateforme de gestion des données qui intègre Omni-Dataverse, permettant aux organisations d’éliminer les silos de données entre des centres de données géographiquement dispersés. La plateforme n’a besoin que de quelques secondes pour extraire des informations de plus de 100 milliards de fichiers, ce qui améliore significativement la vitesse de traitement et d’exploitation des données. 
• Gestion des ressources?: regroupement de plusieurs xPU et planification intelligente des ressources en IA : S’appuyant sur la virtualisation et les technologies conteneurisées, la plateforme DCS effectue un pooling efficace des ressources xPU et une planification intelligente, ce qui optimise l’utilisation des ressources. En outre, le DataMaster de DME permet une exploitation et maintenance (O&M) alimentée par l’IA dans tous les scénarios grâce à AI Copilot, qui propose un ensemble d’applications d’intelligence artificielle, notamment des questions-réponses intelligentes, un assistant O&M et un expert en inspection, garantissant ainsi une expérience O&M exceptionnelle. 

Avec sa nouvelle solution AI Data Lake, Huawei soutient les organisations qui cherchent à déployer l’IA à grande échelle. En intégrant le stockage, la gestion de données, la gestion des ressources et les outils d’IA dans une plateforme unique, Huawei propose une infrastructure robuste qui rend le développement et le déploiement de solutions d’IA à la fois plus rapides, plus évolutifs et plus faciles à gérer.