Rotterdam, le 18 septembre 2025 – Les caméras intelligentes évoluent de plus en plus du domaine de la sécurité vers la gestion opérationnelle. Alors que la vidéo sur réseau était traditionnellement axée sur la sécurité, une étude récente montre que les organisations utilisent désormais cette technologie pour améliorer leurs processus. Cela se fait grâce à la vision par ordinateur : des systèmes qui analysent automatiquement les images et fournissent ainsi des informations pour des applications telles que le contrôle qualité, la maintenance et l’efficacité logistique. Une nouvelle étude d’IDC, en collaboration avec Axis Communications, met en lumière cette évolution et montre les opportunités offertes par l’analyse vidéo assistée par IA pour des secteurs tels que la production, la logistique et le commerce de détail. 

À une époque de tensions géopolitiques et de marchés incertains, l’efficacité est une priorité. Près de la moitié des entreprises de production de la région EMEA (49 %) citent l’optimisation des processus comme leur priorité absolue. De plus, 34 % voient un grand potentiel dans la surveillance et le diagnostic prédictifs, tandis que 48 % considèrent l’IA comme essentielle pour une meilleure assurance qualité. 

Trois domaines à impact direct
L’étude montre que l’analyse vidéo ne se limite plus à la sécurité. La technologie est de plus en plus utilisée pour des applications opérationnelles, telles que l’amélioration des processus et le soutien à la prise de décision. 

Selon IDC, il existe trois domaines où la vision par ordinateur fait aujourd’hui la différence :

• Surveillance des processus : détection rapide des dysfonctionnements et des inefficacités ;   
• Contrôle qualité : détection automatique des erreurs en temps réel 
• Optimisation des processus : améliorations ciblées pour une productivité et une qualité accrues.

De la sécurité à l’efficacité opérationnelle 
Axis Communications propose des solutions de vidéo sur réseau depuis plus de quarante ans. Si la technologie était à l’origine principalement destinée à la sécurité, elle joue désormais un rôle important dans des processus d’entreprise plus larges. Parmi les exemples figurent le contrôle qualité dans l’industrie automobile, le chargement plus efficace des camions pour réduire les coûts de transport, et la détection des rayons vides dans les magasins pour éviter les ruptures de stock. 

« La sécurité reste au cœur de nos activités », déclare Tobias Metsch, Regional Director Middle Europe chez Axis Communications. « Mais les avancées technologiques en matière d’IA et de vision par ordinateur ouvrent de nouvelles perspectives. Avec nos partenaires, nous développons des solutions qui aident les entreprises à travailler plus intelligemment et à prendre des décisions mieux informées. Nous voulons que nos technologies contribuent à une innovation durable et apportent une valeur visible. » 

La technologie comme fondement 
L’étude souligne également que l’utilisation de la vision par ordinateur n’est pas automatique. Trois conditions sont essentielles pour une mise en œuvre réussie : 

• Edge computing : analyses en temps réel directement dans la caméra, rendues possibles grâce à la puce propriétaire ARTPEC
• Qualité d’image : base de données fiables et précises
• Cybersécurité : intégrée dès le développement du produit, selon le principe Secure by Design.