Bréda – À l’occasion de NVIDIA GTC Berlin, Vertiv (NYSE : VRT) et NVIDIA ont présenté conjointement une approche dédiée aux usines d’IA, qui associe la configuration rapide et la validation virtuelle d’architectures de référence préconçues à un déploiement d’infrastructures préassemblées en usine. Cette approche vise à accélérer le passage du lancement d’un projet à la mise en service d’une capacité de calcul d’IA opérationnelle et peut, selon des hypothèses définies, générer jusqu’à 30 % de tokens supplémentaires en production cumulée au cours des douze premiers mois, à capacité installée identique. Polar Data Centers applique cette approche de déploiement préassemblé en usine à la première phase de 41 MW de son campus de centres de données dédiés à l’IA à Herøya, en Norvège.

Pour les exploitants d’usines d’IA, disposer d’une capacité de calcul suffisante ne représente qu’une partie du défi. Dans les projets d’infrastructure traditionnels, les systèmes d’alimentation électrique, de refroidissement et les installations techniques doivent souvent être conçus et intégrés au moyen de processus distincts et successifs. Cela entraîne une complexité accrue et des retards potentiels. À l’inverse, l’approche de Vertiv et NVIDIA repose sur des architectures de référence préconçues pour les usines d’IA. Celles-ci peuvent être rapidement configurées selon les exigences spécifiques du client et du site, validées virtuellement avant leur déploiement, puis concrétisées sous forme d’infrastructures préassemblées en usine.

Configuration et validation : jusqu’à dix fois plus rapides grâce à des conceptions de référence préconçues

Les équipes peuvent partir de conceptions de référence préconçues pour les usines d’IA et les configurer rapidement en fonction d’exigences spécifiques en matière de capacité de calcul, d’alimentation électrique, de refroidissement et d’installations techniques, au sein d’un environnement virtuel partagé. Cette approche associe la conception de référence NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory et le NVIDIA Omniverse DSX Blueprint aux ressources Vertiv SimReady dédiées à l’alimentation électrique et au refroidissement, intégrées à la plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes.

Plutôt que de développer intégralement une conception d’infrastructure intégrée à partir de zéro, les équipes peuvent configurer et valider virtuellement des conceptions de référence éprouvées selon les exigences, les interfaces et les contraintes du projet. Dans le scénario modélisé, cette approche réduit le délai entre la définition des exigences et la livraison d’une solution d’usine d’IA configurée et validée, qui passe d’environ trente jours à trois jours, soit une accélération par dix.

Vertiv contribue également à la bibliothèque SimReady Central Library sur Hugging Face en y intégrant des ressources SimReady OpenUSD issues de ses solutions d’alimentation électrique et de refroidissement. Cette bibliothèque permet aux équipes d’ingénierie de trouver et de réutiliser des modèles d’équipements validés dans les jumeaux numériques des usines d’IA. Elle réduit ainsi le travail de préparation des modèles et aide les équipes à évaluer différentes options d’infrastructure tout au long du processus de conception.

Déploiement : jusqu’à 50 % plus rapide grâce aux infrastructures préassemblées en usine

Une fois la configuration de l’usine d’IA validée, les solutions de Vertiv permettent de réaliser une plus grande partie des opérations d’assemblage, d’intégration et de test en usine, avant l’arrivée des équipements sur site. Ces solutions comprennent notamment Vertiv™ OneCore, une solution de centre de données à construction hybride intégrant l’alimentation électrique critique, les solutions de refroidissement et les infrastructures de support, ainsi que Vertiv™ SmartRun, un système d’infrastructure aérienne préassemblé destiné à la distribution électrique haute densité, au refroidissement liquide, à l’infrastructure réseau et à la séparation des flux d’air.

En transférant une plus grande partie des travaux d’infrastructure hors du site, les équipes peuvent réduire la complexité des opérations sur place et limiter les travaux d’intégration nécessaires sur site. Dans le scénario modélisé, cette approche réduit la durée de déploiement de l’infrastructure d’environ 90 jours à 45 jours, soit une diminution pouvant atteindre 50 %.

Combinées à l’accélération de la configuration et de la validation permise par les conceptions de référence préconçues, ces améliorations ramènent la durée de ces phases du projet d’environ 120 jours à 48 jours dans le scénario modélisé. La capacité de calcul d’IA opérationnelle peut ainsi être disponible environ dix semaines plus tôt, ce qui peut se traduire par une augmentation allant jusqu’à 30 % de la production cumulée de tokens au cours des douze mois suivant le lancement du projet, à capacité installée identique.

Déploiement concret : Polar Data Centers à Herøya, en Norvège

Sur son campus de Herøya, en Norvège, Polar utilise le modèle de déploiement préassemblé en usine de Vertiv pour la première phase de 41 MW de son centre de données dédié à l’IA. Le centre de données sera développé en plusieurs phases et pourra évoluer jusqu’à une capacité de 100 MW. En réalisant davantage d’opérations d’assemblage, d’intégration et de test en usine avant l’arrivée des équipements sur site, ce modèle de déploiement vise à réduire la complexité des travaux sur place et à permettre aux clients d’accéder plus rapidement à une capacité haute densité refroidie par liquide.

À cette fin, Vertiv fournit des modules d’alimentation électrique et de refroidissement préassemblés en usine, l’infrastructure aérienne Vertiv™ SmartRun ainsi que Vertiv™ SmartMod, le tout accompagné du logiciel Vertiv™ Unify.

« La rentabilité d’une usine d’IA se mesure aux tokens qu’elle produit. Pourtant, chaque journée consacrée à la configuration ou à l’intégration des infrastructures sur site représente une production de tokens perdue, qui ne pourra jamais être récupérée », déclare Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv. « La réussite dépend de la rapidité avec laquelle les exploitants peuvent passer de la définition des exigences à une capacité de calcul d’IA opérationnelle. En partant de conceptions de référence préconçues, qui peuvent être rapidement configurées et validées, puis en prolongeant cette approche par un déploiement d’infrastructures préassemblées en usine, nous aidons nos clients à réduire la complexité. Ils peuvent ainsi déployer leurs infrastructures plus rapidement et mettre leur capacité d’IA en service plus tôt. Polar Data Centers démontre comment cette approche peut être appliquée concrètement à grande échelle dans une usine d’IA. »

« Les usines d’IA doivent être conçues comme un système unique. La conception de référence NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory aide les équipes à harmoniser dès le départ les exigences en matière de capacité de calcul, d’alimentation électrique et de refroidissement », déclare Vladimir Troy, Vice President AI Infrastructure chez NVIDIA. « Grâce au NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, des entreprises comme Vertiv et Dassault Systèmes peuvent simuler conjointement ces systèmes et transposer une conception intégrée dans le déploiement physique. Cela aide les exploitants à résoudre les problèmes potentiels plus tôt et à mettre plus rapidement en service leur capacité de calcul d’IA. »

« Avec Vertiv et NVIDIA, nous accélérons la conception et le déploiement des usines d’IA en les concevant comme un système unique », déclare Stéphane Sireau, Vice President High-Tech Industry chez Dassault Systèmes. « La capacité de calcul, le câblage réseau, l’alimentation électrique et le refroidissement sont conçus et simulés conjointement dans un jumeau virtuel. Les problèmes d’intégration sont résolus avant la construction, et non sur site, ce qui permet de rendre la capacité de production de tokens opérationnelle plus rapidement. »

« Nos clients nous évaluent sur la rapidité avec laquelle nous pouvons mettre de la capacité à leur disposition », déclare Andy Hayes, CEO de Polar Data Centers. « À Herøya, les infrastructures préassemblées en usine de Vertiv nous aident à maîtriser la complexité du déploiement des systèmes d’alimentation électrique, de refroidissement et des espaces informatiques (white space) destinés au calcul haute densité. Elles nous offrent également un modèle de déploiement plus maîtrisable et reproductible, tout en conservant la flexibilité nécessaire pour répondre aux exigences de nos clients. »

Lors de NVIDIA GTC Berlin, Vertiv et NVIDIA présentent plusieurs éléments de cette approche. Ils montrent notamment comment les exigences des installations techniques influencent la configuration de l’infrastructure, comment les équipes peuvent valider virtuellement les besoins en alimentation électrique et en refroidissement, et comment Vertiv utilise des infrastructures préassemblées en usine pour accélérer le déploiement physique. La démonstration intègre des technologies de Dassault Systèmes. Polar Data Centers illustre, quant à lui, la mise en œuvre concrète de cette approche dans une usine d’IA.

Les visiteurs peuvent se rendre sur le stand 3055 de Vertiv. Par ailleurs, Scott Armul, Chief Product and Technology Officer de Vertiv, animera le 22 octobre 2026, de 16 h 00 à 16 h 15, une session intitulée « Building the AI Factory: Converting Megawatts into Intelligence » à l’Expo Theater.

Pour plus d’informations sur le portefeuille de Vertiv en matière d’alimentation électrique, de refroidissement, de solutions d’infrastructure, de systèmes informatiques et de services destinés aux applications numériques critiques, rendez-vous sur www.vertiv.com.