Alors que près de la moitié des dirigeants (45 %) se considèrent à la pointe de la mise en œuvre et de la politique en matière d'IA, seuls 18 % des employés partagent cet optimisme. En effet, près de quatre employés sur dix (39 %) pensent que leur organisation est en fait à la traîne et qu'il est urgent de la rattraper.
 
Cette différence de perception n'est pas seulement une question de communication ; elle touche au cœur de la manière dont les entreprises déploient l'IA. De nombreuses organisations investissent dans la stratégie et les outils, mais oublient que les employés doivent comprendre et faire confiance à la technologie dans leur travail quotidien.

La politique n'a pas de lien avec l'atelier
 
Les dirigeants perçoivent souvent leur organisation comme étant bien préparée : 41 % d'entre eux affirment que la formation et le soutien en matière d'IA sont suffisants. Mais parmi les employés, seuls 16 % reconnaissent cette image. Les employés ont également moins l'impression de disposer de lignes directrices, d'infrastructures et de conseils clairs.
 
Il est intéressant de noter que 31 % des employés déclarent que leur organisation n'a pas du tout de stratégie claire en matière d'IA, alors que seuls 8 % des cadres sont de cet avis. Ce manque d'expérience signifie que les initiatives en matière d'IA se limitent souvent à des expériences isolées ou à l'utilisation d'outils publics tels que ChatGPT, à l'abri du regard des équipes informatiques et de conformité.
 
"L'IA n'est plus une promesse d'avenir, c'est déjà un outil indispensable dans de nombreuses organisations aujourd'hui", déclare Stijn De Beuckelaer, Managing Director chez SAP BeLux. "Mais comme l'IA fait son apparition si rapidement, nous devons également nous assurer que tout le monde est à bord. L'écart entre la vision et la perception ne doit pas devenir trop important."

Le manque de clarté des outils augmente les risques
 
L'enquête montre également que le manque de clarté en matière de politique et de soutien a un impact direct sur la sécurité d'utilisation. Quatre cadres sur dix craignent que des employés saisissent des informations de l'entreprise dans des outils d'IA non autorisés, bien que plus de 70 % d'entre eux le nient.
 
En l'absence de directives claires, le risque de voir des données confidentielles ou des résultats erronés circuler dans des environnements non sécurisés s'accroît. Cela souligne la nécessité d'une IA générative intégrée dans les processus opérationnels existants, où les données sont automatiquement protégées et validées.
 
"Si les employés ne connaissent pas ou ne ressentent pas la stratégie, elle n'existera pas dans la pratique", poursuit M. De Beuckelaer. "Nous devons non seulement mettre en œuvre l'IA, mais aussi l'expliquer, la soutenir et, surtout, apprendre à l'utiliser ensemble."

La qualité des données reste le principal obstacle
 
Un deuxième défi réside dans les fondamentaux de l'IA, à savoir les données elles-mêmes. Tant les dirigeants (41 %) que les employés (38 %) indiquent que la qualité des données de leur entreprise est trop faible pour permettre des applications d'IA fiables. Les informations sont souvent dispersées dans différents systèmes et silos, ce qui rend les informations fragmentaires ou incomplètes.
 
Pour une IA d'entreprise générative, la qualité des données est cruciale. Ce n'est que lorsque les applications d'IA sont alimentées par des données cohérentes, intégrées et actualisées que les organisations peuvent prendre des décisions véritablement fondées sur les données et renforcer la confiance dans l'IA.
 
"L'IA n'apporte une réelle valeur ajoutée que lorsqu'elle s'appuie sur des données fiables et actualisées issues des processus fondamentaux de l'entreprise. En intégrant l'IA directement dans un environnement SAP, où les données opérationnelles, les flux de travail et la prise de décision se rejoignent, elle ne devient pas une application autonome, mais une partie intégrée des opérations de l'entreprise qui renforce la façon dont elle travaille", déclare Stijn De Beuckelaer.

Des préoccupations communes en matière de confidentialité et de responsabilité
 
Malgré les différences de perception, les dirigeants et les employés partagent les mêmes préoccupations. Le respect de la vie privée, l'intégrité des données et le manque de clarté quant à la responsabilité en cas d'erreur sont des défis majeurs pour les uns comme pour les autres. En outre, la moitié des cadres indiquent toujours que le manque de transparence sur la manière dont l'IA obtient des résultats constitue un obstacle supplémentaire.
 
"L'IA offre d'énormes possibilités, mais nous ne devons pas sous-estimer les conditions préalables", conclut Stijn De Beuckelaer. "Des accords clairs, des données fiables et la transparence dans le fonctionnement de l'IA sont essentiels. Ceux qui investissent dans ces éléments travailleront non seulement plus efficacement, mais aussi avec plus de confiance, à tous les niveaux de l'organisation."