De kernconclusies van het rapport:

Bain's 6de jaarlijkse Global Tech Rapport wijst op de uitdagingen voor de komende jaren. "Als de huidige schaalwetten blijven gelden, zal AI de toeleveringsketens wereldwijd steeds meer onder druk zetten", aldus David Crawford, voorzitter van Bain's wereldwijde technologiepraktijk. "Tegen 2030 zullen technologische leidinggevenden voor de uitdaging staan om ongeveer 500 miljard dollar aan kapitaaluitgaven te doen en ongeveer 2 biljoen dollar aan nieuwe inkomsten te vinden om op winstgevende wijze aan de vraag te voldoen.
Omdat de vraag naar AI-rekenkracht de efficiëntie van halfgeleiders overtreft, vragen de trends om een drastische toename van de stroomvoorziening op netwerken die al decennia lang geen capaciteit hebben toegevoegd. Voeg daar de wapenwedloop tussen landen en toonaangevende leveranciers aan toe, en het potentieel voor overbouw en onderbouw is nog nooit zo uitdagend geweest. Het is van cruciaal belang om de komende jaren te werken aan het potentieel voor innovatie, infrastructuur, tekorten aan voorraden en algoritmische winst."

Agentische AI ontwikkelt zich razendsnel

Terwijl de vraag naar rekenkracht toeneemt, zijn toonaangevende bedrijven overgestapt van het testen van AI-mogelijkheden naar het benutten van AI, nu organisaties de technologie opschalen naar hun workflows en daarmee de afgelopen twee jaar 10% tot 25% winst in EBITDA hebben gerealiseerd. Toch blijven de meeste bedrijven vandaag de dag steken in de experimentele fase van AI en zijn ze tevreden met bescheiden productiviteitswinst, concludeert het rapport.

Technologisch vooruitstrevende ondernemingen streven naar agentische AI-mogelijkheden, wat leidt tot een ongekende innovatiesnelheid, zo blijkt uit het rapport. In de komende drie tot vijf jaar zou 5 tot 10% van de technologie-uitgaven kunnen worden besteed aan het opbouwen van fundamentele AI-mogelijkheden, waaronder agentplatforms, communicatieprotocollen, realtime toegang tot gegevens en vindbaarheid voor agenten. Volgens schattingen van Bain zou maar liefst de helft van de totale technologie-uitgaven van bedrijven kunnen worden besteed aan AI-agenten die in de hele onderneming worden ingezet.

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zullen leiders volgens het rapport hun voorsprong op achterblijvers verder uitbouwen op vier niveaus van volwassenheid, waaronder (1) door grote taalmodellen (LLM) aangestuurde informatiezoekagenten, (2) agentische workflows voor één taak, (3) agentische workflow-orkestratie tussen systemen en (4) multi-agent constellaties. Op niveau 2 en 3 komen kapitaal, innovatie en implementatiesnelheid samen. Nu AI-innovatie zich in razend tempo ontwikkelt, vergroten koplopers hun voorsprong, terwijl achterblijvers steeds verder achterop raken.

AI zorgt voor een disruptieve verandering in SaaS, maar of dit ook voor een SaaS-provider geldt, is aan hen om te bepalen

SaaS-providers worden geconfronteerd met verstoring door de opkomst van generatieve en agentische AI, maar dit betekent niet dat ze overbodig worden. In veel gevallen kan dit een toevoeging zijn aan de totale adresseerbare markt (TAM) voor SaaS-providers. Bedrijven moeten twee onafhankelijke kenmerken evalueren wanneer ze van plan zijn om te profiteren van AI in hun branche: het potentieel van AI om (1) SaaS-gebruikerstaken te automatiseren en (2) SaaS- workflows te penetreren. Gevestigde SaaS-bedrijven zijn goed gepositioneerd om het voortouw te nemen, maar dit vereist strategische beslissingen met hoge inzet, zoals selectieve open-sourcing of een verschuiving in het verdienmodel, en zal een unieke, duurzame invloedrijke positie in de sector opleveren. Om voorop te blijven lopen, moeten providers in een AI-first wereld eigenaar zijn van de data, het voortouw nemen op het gebied van standaarden en prijzen op basis van resultaten, niet op basis van logins.

Bedrijven houden de ontwikkelingen op het gebied van quantumcomputers en de opkomst van humanoïde robots nauwlettend in de gaten

Naast de snelle versnelling van AI-initiatieven zijn er twee afzonderlijke technologische fenomenen: de vooruitgang van quantumcomputers en de opkomst van humanoïde robots.

Quantumcomputers hebben het potentieel om maar liefst 250 miljard dollar aan marktwaarde te genereren in sectoren als de farmaceutische industrie, de financiële sector, de logistiek en de materiaalkunde. Dit biedt kansen die geleidelijk zullen ontstaan, maar niet gegarandeerd zijn, schat Bain. Hoewel het potentieel van quantumcomputers enorm is, zal er, om het volledige marktpotentieel te benutten, een volledig capabele en fouttolerante computer op grote schaal nodig zijn, en die is nog jaren verwijderd, concludeert het rapport.

Tegelijkertijd is de belangstelling voor humanoïde robots toegenomen, van virale video's tot miljardenwaarderingen. Naarmate humanoïde robots steeds gangbaarder worden, zal commercieel succes afhangen van de gereedheid van het ecosysteem, en bedrijven die er vroeg mee experimenteren, zullen het best gepositioneerd zijn om de leiders te worden in een nieuw tijdperk van groei. Hoewel robots zowel de krantenkoppen als kapitaal aantrekken, bevinden de meeste implementaties zich nog in een vroeg stadium en zijn ze sterk afhankelijk van menselijk toezicht, constateert Bain.

Meer informatie en cijfers kan u vinden in het Global Tech Report 2025.