Regelgevende groenzone – of toch voorlopig

De hervatting van deze dataverwerking komt er nadat Meta in juni 2024 zijn plannen had bevroren onder druk van de Ierse Data Protection Commission (DPC), de hoofdtoezichthouder van Meta in de EU. De bezorgdheid draaide rond de naleving van de strikte Europese privacywetgeving (GDPR), die expliciete wettelijke basis vereist voor het verwerken van persoonsgegevens.

Ondertussen heeft het Europees Comité voor Gegevensbescherming (EDPB) een positief advies gegeven over de wettelijkheid van Meta’s aanpak. Sindsdien heeft het bedrijf opnieuw constructief samengewerkt met de DPC en kondigt het nu aan dat Europese gebruikers vanaf deze week in-app en e-mailnotificaties zullen ontvangen. Daarin wordt uitgelegd dat hun publieke posts, reacties en interacties met Meta AI zullen worden gebruikt om de AI-systemen te verbeteren. Gebruikers krijgen de mogelijkheid om zich via een formulier te verzetten tegen het gebruik van hun data (opt-out). Meta bevestigt dat het alle eerdere bezwaarschriften zal respecteren.

Belangrijk detail: privéberichten en gegevens van minderjarigen worden uitgesloten van deze verwerkingspraktijk.

Lokale accenten voor een betere AI

Meta benadrukt dat het AI-modellen wil bouwen “voor Europeanen” – modellen die in staat zijn om de rijke culturele, taalkundige en sociale diversiteit van het continent te begrijpen. Hiervoor is het cruciaal om met lokale data te werken, zegt het bedrijf: van dialecten en humor tot hyperlokale kennis en contextgebonden communicatievormen.

De aanpak volgt het voorbeeld van Google en OpenAI, die reeds Europese data inzetten om hun eigen modellen te trainen. Voor Meta is deze stap essentieel om competitief te blijven in het wereldwijde AI-landschap.

Wat betekent dit voor de digitale sector in Europa?

Deze ontwikkeling kan een precedent scheppen voor andere techbedrijven die hun AI willen trainen op publieke Europese data, binnen het wettelijke kader van de GDPR. Voor de digitale sector luidt dit potentieel een normalisering in van het gebruik van publieke content voor AI-training – op voorwaarde dat er voldoende transparantie en gebruikerscontrole wordt gegarandeerd.

Maar deze evolutie roept ook fundamentele vragen op: wat zijn de grenzen van “publieke” data? Hoe vermijden we bias in de modellen? En hoe bouwen we ethisch verantwoorde AI die écht inclusief is?

Dat toezichthouders waakzaam blijven, blijkt uit het feit dat de Ierse DPC onlangs ook een onderzoek heeft aangekondigd naar xAI, het AI-bedrijf van Elon Musk, over de training van zijn chatbot Grok.

Kansen én verantwoordelijkheden

Voor digitale professionals opent deze nieuwe fase een waaier aan mogelijkheden: van gelokaliseerde chatbots en slimmere zoekoplossingen tot nieuwe AI-gedreven klantentools. Tegelijk vraagt het om een herdenken van databeheer, transparantie in algoritmes en de manier waarop platforms met Europese gebruikers omgaan.

Generatieve AI wordt hiermee geen loutere tool meer. Ze wordt een strategische factor. En in een digitale economie die steeds meer leunt op taalmodellen en automatisering, kunnen bedrijven het zich niet veroorloven om aan de zijlijn te blijven staan.