Vertiv verwacht dat opschaling voor AI, digital twins en adaptieve vloeistofkoeling bepalend zijn voor ontwerp en exploitatie van datacenters

Factoren zoals extreme verdichting, gigawatt-schaalvergroting en het datacenter als rekeneenheid sturen deze trends aan

2026-01-14Comment 184973074

Innovatie in datacenters wordt blijvend gevormd door technologische ontwikkelingen rondom kunstmatige intelligentie (AI). Dat blijkt uit het Frontiers-rapport, van Vertiv (NYSE: VRT), een wereldleider in kritieke digitale infrastructuur. Het rapport is gebaseerd op expertise uit de gehele organisatie; het beschrijft de technologische trends die huidige en toekomstige innovatie aandrijven - van opschaling van energievoorziening voor AI tot digital twins en adaptieve vloeistofkoeling.

“De datacenterindustrie ontwikkelt zich razendsnel in de manier waarop zij datacenters ontwerpt, bouwt, exploiteert en onderhoudt, als reactie op de toenemende vermogensdichtheid en de snelheid waarmee AI-fabrieken moeten worden uitgerold,” zegt Scott Armul, Chief Product and Technology Officer bij Vertiv. “Wij zien technologie-overstijgende factoren, waaronder extreme verdichting, die transformatieve trends stimuleren zoals DC power architecturen met hogere spanning en geavanceerde vloeistofkoeling. Deze zijn essentieel om de gigawatt-schaalvergroting mogelijk te maken die cruciaal is voor AI-innovatie. Ook energieopwekking op locatie en digital twin technologie zullen naar verwachting bijdragen aan het vergroten van de schaal en snelheid van AI-adoptie.”

Het Vertiv™ Frontiers-rapport bouwt voort op en breidt Vertiv’s eerdere jaarlijkse voorspellingen over datacentertrends uit. Het rapport benoemt vier macrotrends die innovatie in datacenters aanjagen. Extreme verdichting, versneld door AI- en HPC-workloads, is daar één van. Daarnaast zorgt snelle gigawatt-schaalvergroting ervoor dat datacenters steeds sneller en op grotere schaal worden uitgerold. Het concept van het datacenter als rekeneenheid vraagt dat faciliteiten in het AI-tijdperk als één geïntegreerd systeem worden ontworpen en geëxploiteerd. Tot slot vereist diversificatie van silicium dat infrastructuur zich aanpast aan een groeiende variëteit aan chips en rekenarchitecturen.

Het rapport beschrijft hoe deze macrotrends op hun beurt vijf belangrijke ontwikkelingen hebben gevormd die specifieke onderdelen van het datacenterlandschap beïnvloeden.

1. Opschaling van energievoorziening voor AI
De meeste huidige datacenters vertrouwen nog steeds op hybride AC/DC-energiedistributie van het net naar de IT-racks, met drie tot vier conversiestappen en bijbehorende inefficiënties. Deze aanpak komt onder druk te staan door toenemende vermogensdichtheden, grotendeels gedreven door AI-workloads. De overstap naar gelijkstroomarchitecturen met hogere spanning maakt een aanzienlijke reductie mogelijk van stroomsterkte, kabeldiameters en het aantal conversiestappen, terwijl de stroomconversie wordt gecentraliseerd op ruimteniveau. Hybride AC- en DC-systemen zijn gangbaar, maar naarmate volledige DC-standaarden en apparatuur verder worden ontwikkeld, zal hoogspannings-DC waarschijnlijk vaker worden toegepast bij toenemende rackdichtheden. Ook energieopwekking op locatie en microgrids zullen deze ontwikkeling versnellen.

2. Gedistribueerde AI
De miljardeninvesteringen in AI-datacenters ter ondersteuning van grote taalmodellen (LLM’s) waren tot nu toe vooral gericht op brede adoptie van AI-toepassingen door consumenten en bedrijven. Vertiv verwacht dat AI steeds crucialer wordt voor organisaties, maar hoe en waar inferentiediensten worden geleverd, hangt af van de specifieke eisen en randvoorwaarden van elke organisatie. Met name sterk gereguleerde sectoren zoals financiële dienstverlening, defensie en gezondheidszorg, kunnen genoodzaakt zijn private of hybride AI-omgevingen te behouden via on-premise datacenters, vanwege vereisten rondom dataresidentie, beveiliging en latency. Flexibele en schaalbare energie- en vloeistofkoelingssystemen met hoge dichtheid kunnen hierin voorzien via nieuwbouw of door retrofit van bestaande faciliteiten.

3. Versnelling van energie-autonomie
Korte termijn energieopwekking op locatie is al decennialang essentieel voor de veerkracht van zelfstandige datacenters. Toenemende uitdagingen rond beschikbaarheid van elektriciteit creëren echter omstandigheden waarin uitgebreide energie-autonomie steeds relevanter wordt, met name voor AI-datacenters. Investeringen in energieopwekking op locatie, bijvoorbeeld via aardgasturbines en andere technologieën, bieden meerdere intrinsieke voordelen, maar worden primair gedreven door beperkingen in de stroomvoorziening. Technologiestrategieën zoals Bring Your Own Power (and Cooling) zullen naar verwachting een vast onderdeel worden van toekomstige plannen voor energie-autonomie.

4. Ontwerp en exploitatie op basis van digital twins
De toenemende dichtheid van AI-workloads en krachtigere GPU’s zorgen voor een groeiende behoefte om complexe AI-fabrieken snel te implementeren. Met behulp van AI-gebaseerde tools kunnen datacenters virtueel worden gemodelleerd en gespecificeerd via digital twins. IT- en kritieke digitale infrastructuur kunnen daarbij worden geïntegreerd (vaak in de vorm van geprefabriceerde modulaire ontwerpen) en worden uitgerold als rekeneenheden. Deze aanpak kan de time-to-token met wel vijftig procent verkorten en is essentieel om de gigawatt-schaaluitbreidingen te realiseren die nodig zijn voor toekomstige AI-ontwikkelingen.

5. Adaptieve, veerkrachtige vloeistofkoeling
AI-workloads en bijbehorende infrastructuur hebben de adoptie van vloeistofkoeling versneld. Tegelijkertijd kan AI ook worden ingezet om vloeistofkoelingsoplossingen verder te verfijnen en optimaliseren. Vloeistofkoeling is voor een groeiend aantal operators bedrijfskritisch geworden, en AI kan helpen om deze systemen slimmer en robuuster te maken. In combinatie met aanvullende monitoring- en regelsystemen kan AI potentiële storingen voorspellen en vloeistoffen en componenten effectiever beheren. Dit draagt bij aan een hogere betrouwbaarheid en beschikbaarheid van hoogwaardige hardware en bijbehorende data en workloads.

Voor meer informatie over Vertiv-oplossingen of de datacentertrendvoorspellingen van Vertiv™ Frontiers, bezoek Vertiv.com.