Displayce lanceert zijn Agentic DOOH-aanbod: een suite van agents die beschikbaar is via MCP

Tijdens de Cannes Lions 2026 heeft Displayce, technologieplatform gespecialiseerd in Digital Out-of-Home (DOOH), een nieuwe suite van AI-agents gelanceerd die via MCP (Model Context Protocol) kunnen worden ingezet. De oplossing is ontwikkeld om de planning, activatie en analyse van digitale buitenreclamecampagnes fundamenteel te transformeren.

post-image-3

Hiermee introduceert Displayce een nieuwe categorie binnen de sector: Agentic DOOH. Waarbij gespecialiseerde AI-agents rechtstreeks bijdragen aan mediabeslissingen, van briefing en mediaplanning tot campagneanalyse. De nieuwe oplossing bouwt voort op meer dan tien jaar expertise in programmatic DOOH. Ze volgt ook op recente erkenningen voor Displayce, waaronder de Grand Prix Stratégies de l'IA 2026 en de award voor Technology Company of the Year tijdens de Media Leader Awards UK.

DOOH betreedt het tijdperk van agentische AI
Terwijl artificiële intelligentie marketingprocessen steeds verder automatiseert en optimaliseert, wordt DOOH vandaag nog vaak pas laat geïntegreerd in mediaplannen, nadat de belangrijkste budgetbeslissingen al zijn genomen.

Displayce wil dat veranderen. Het doel is om DOOH al vanaf de strategische planningsfase toegankelijk te maken, zodat bureaus en adverteerders binnen enkele minuten mediascenario’s kunnen genereren, vergelijken en onderbouwen, in plaats van hiervoor meerdere dagen nodig te hebben. Het platform steunt op meer dan tien jaar programmatische expertise en een gespecialiseerde, eigen data-infrastructuur rond doelgroepen, mobiliteit, context en inventaris.

Deze gegevens voeden AIagents die een briefing kunnen interpreteren, operationele aanbevelingen kunnen formuleren en de onderliggende argumentatie transparant kunnen toelichten. Centraal in deze aanpak staat de openstelling van het Displayce-platform voor de belangrijkste AIomgevingen die door mediabureaus worden gebruikt. Via het Model Context Protocol (MCP) kunnen de agents rechtstreeks geïntegreerd worden in AI-assistenten zoals ChatGPT en Claude. De ambitie is duidelijk: van DOOH een native onderdeel maken van de agentische ecosystemen die worden ingezet om media-investeringen te ontwerpen, aanbevelen en optimaliseren. "DOOH wordt vandaag nog te vaak beschouwd als een uitvoeringskanaal. Wij willen er een strategische beslissingshefboom van maken vanaf de conceptfase van campagnes," zegt Laure Malergue, CEO van Displayce.

Drie gespecialiseerde agents voor slimmere mediabeslissingen
De agentic suite van Displayce bestaat uit drie gespecialiseerde agents die mediabeslissingen helpen organiseren.De agentic suite van Displayce bestaat uit drie gespecialiseerde agents die mediabeslissingen helpen organiseren.

De eerste agent zet een briefing automatisch om in een operationeel mediaplan. Op basis van een briefing in natuurlijke taal en gebruikmakend van de Displayce-datalaag genereert de agent binnen enkele minuten zowel een tekstuele als visuele aanbeveling. Deze aanbeveling omvat een selectie van programmatisch beschikbare schermen die aansluiten bij het budget, de positionering en de marketingdoelstellingen van het merk. Vandaag verloopt dit proces grotendeels manueel en is het sterk afhankelijk van lokale expertise. De tweede agent zet een selectie van doelgroepen en schermen om in bewerkbare salespresentaties, klaar om door salesteams te worden gebruikt en verdedigd.

De agent bouwt het meest relevante verhaal voor elke campagne en genereert een gepersonaliseerd argumentarium om de mediaaanbeveling beter uit te leggen, te versterken en te verdedigen, en tegelijk de kans op succes tijdens pitches te maximaliseren. De derde agent analyseert campagneprestaties en identificeert de belangrijkste succesfactoren. Hij vertaalt DOOH-resultaten automatisch naar narratieve rapporten die door bureaus verder kunnen worden aangepast en verrijkt. Daardoor vermindert de tijd die besteed wordt aan manuele analyse aanzienlijk en kunnen teams zich meer richten op het valoriseren van DOOH-resultaten richting adverteerders en het formuleren van strategische inzichten.

Een markt op weg naar de industrialisering van agentic AI
Volgens Gartner zal tegen 2028 ongeveer 60% van de merken gebruikmaken van agentische AIsystemen, wat wijst op een snelle adoptie die de experimentele fase overstijgt. Tegelijkertijd begint de advertentie-industrie deze transitie structureel te omarmen. In 2026 introduceerde het IAB Tech Lab het Agentic Advertising Management Protocol (AAMP), een initiatief dat de interoperabiliteit en het gebruik van AI-agents binnen advertentieworkflows wil standaardiseren. Ook grote communicatiegroepen investeren volop in deze evolutie.

Zo ontwikkelen spelers zoals Publicis Groupe eigen oplossingen om merken te begeleiden in het AI-tijdperk. In deze nieuwe context ligt de toegevoegde waarde niet langer uitsluitend in toegang tot advertentieinventaris, maar vooral in het vermogen om gespecialiseerde data om te zetten in bruikbare aanbevelingen voor mediaplanners én hun AI-assistenten.

Op die intelligentielaag wil Displayce zich positioneren. Door zijn historische expertise in programmatische DOOH te combineren met een uniek data-ecosysteem en gespecialiseerde AIagents, wil het bedrijf digitale buitenreclame van nature integreren in de toekomstige agentische workflows van bureaus, adverteerders en mediaregies. Displayce benadrukt daarbij dat deze agents niet bedoeld zijn om mediaprofessionals te vervangen, maar juist om hun analysecapaciteiten, exploratiemogelijkheden en besluitvorming te versterken. "Wij geloven dat de toekomst van AI in advertising niet ligt in autonome black-boxsystemen, maar in agents die meer inzicht, transparantie en intelligentie brengen in mediabeslissingen," besluit Hayssam Soueidan, CTO van Displayce.

Back to top button
Close
Close