Data & AI: tussen versnelling, impact en spanningsvelden

Data en artificiële intelligentie zijn geen belofte meer. Ze zitten vandaag al in beslissingen, processen, producten en dagelijkse workflows van organisaties. De echte vraag is dus niet langer wat data en AI kunnen doen, maar wat ze effectief doen: waar ze waarde creëren, waar ze beslissingen vertekenen en hoe ver organisaties bereid zijn te gaan in het opnemen van hun gevolgen. Precies dat spanningsveld tussen innovatie, performantie en verantwoordelijkheid staat centraal op het Data & Innovation Summit.

post-image-3
Wanneer data versnelt… en wanneer ze ontspoort
Slim ingezet maken data en AI processen efficiënter, verbeteren ze de klantervaring en ondersteunen ze complexe beslissingen. AI maakt personalisatie, voorspelling en schaal mogelijk op een niveau dat enkele jaren geleden ondenkbaar was.

Maar naarmate deze technologieën dieper ingebed raken, worden ook de neveneffecten zichtbaarder: algoritmische bias, gebrek aan transparantie, overmatige afhankelijkheid van modellen en automatisering die menselijk oordeel verdringt. Innovatie is vandaag niet alleen een technologische uitdaging. Ze is ook strategisch, organisatorisch en ethisch.

Reddit: wanneer data in de eerste plaats menselijk is
Met miljoenen actieve communities vormt Reddit een uniek data-ecosysteem. De data komt hier niet uit formulieren of CRM-systemen, maar uit authentieke, vaak emotionele en ongefilterde gesprekken.

Tijdens het Data & Innovation Summit gaat Peter Mittermayer (Reddit) dieper in op die complexiteit: hoe haal je inzichten uit enorme volumes conversaties zonder de community te reduceren tot simpele signalen of het vertrouwen van gebruikers te ondermijnen?

Zijn perspectief raakt een kernvraag in moderne data-analyse:
  • analyseren zonder te vervormen
  • benutten zonder te vereenvoudigen
  • innoveren zonder vertrouwen te verliezen
Innovatie zonder visie: een onderschat risico
Volgens Jo Caudron, transformation strategist, schuilt het grootste gevaar van AI niet in de technologie zelf, maar in hoe organisaties ermee omgaan.

AI en data worden problematisch wanneer ze worden geïmplementeerd zonder duidelijke visie, governance of langetermijndenken. Meer dashboards of modellen leiden niet automatisch tot betere beslissingen, integendeel, ze kunnen bestaande bias versterken en een vals gevoel van controle creëren.
  • AI is geen strategie.
  • Data is geen doel op zich.
  • Hun waarde ontstaat pas wanneer ze ingebed zijn in een helder en gedragen kader.
Praktische AI: wanneer impact opnieuw positief wordt
Waar het debat vaak polariseert tussen techno-optimisme en doemdenken, brengt Claire Gyselinck, AI Prompt Strategist bij Rowenta, een nuchtere en toepasbare kijk.
Haar uitgangspunt is eenvoudig: AI moet een hulpmiddel blijven, geen autopiloot.

Correct ingezet kan AI:
  • tijd vrijmaken door repetitieve taken te automatiseren
  • besluitvorming ondersteunen
  • creativiteit versterken in plaats van vervangen
Maar ook hier maken methode, context en governance het verschil.

De controle heroveren
Het Data & Innovation Summit is geen technologisch feestje. Het is een uitnodiging tot reflectie rond een cruciale vraag: Hoe benutten we de kracht van data en AI zonder controle, betekenis en vertrouwen te verliezen?

Door stemmen samen te brengen uit platformen, strategie en praktijk biedt het event een genuanceerd perspectief voorbij blind enthousiasme of verlammende angst. Want in 2026 zit echte innovatie niet in het adopteren van de nieuwste technologie, maar in weten wanneer, hoe en tot waar je ze inzet.

Ontdek het volledige programma en de sprekers hier.
Back to top button
Close
Close