We zijn het er allemaal over eens dat we beslissingen nemen op basis van data. De vraag is echter waar we daarbij moeten starten. Welk tool moet daarbij worden ingezet? Welk team moet aan het werk worden gezet om de bevindingen - en acties - te ondersteunen? En welke gevolgen heeft die manier van werken op de kern van uw organisatie?

In de sector van de Web Analytics stelt niemand zich momenteel nog vragen over de verplichting om business cases te verdedigen en standaarden voor de omschrijving van de return of investment van WA-projecten toe te passen. Er is geen enkele reden dat uw bedrijf niet hetzelfde zou doen: business cases opstellen waarmee online kansen op basis van ROI kunnen worden geklasseerd en intussen leren van de gerapporteerde ervaringen van anderen. Op die manier kan uw investering in dit uitermate meetbare kanaal heel nauwkeurig worden afgesteld.

U kunt omzettingscijfers meten, benchmarks instellen, de KPI-eigenaar om een grondige uitleg vragen over de reden waarom iets gebeurt, uw online en offline uitgaven op elkaar afstemmen, beslissingen nemen over de verkoop op basis van kosten per verwerving en marges,…
En vroeg of laat zult u beginnen nadenken over andere plaatsen binnen het bedrijf waar al gegevens worden verzameld. En naarmate uw successen intern bekend raken, zullen steeds meer andere afdelingshoofden uw initiatieven op het vlak van verantwoordelijkheid ook gaan ondersteunen.

Dit is het moment dat de woorden BI en/ of CRM vaak vallen - eventueel in combinatie met de termen data warehouse of mart. En toevallig zal uw Web Analytics-expert dan niet alleen rapporteren aan de CMO, maar ook de Chief Financial Officer in het vereiste continue feedbackcircuit betrekken.