Gezien het welbekende tekort aan bekwame data scientists, is het logisch dat men op zoek gaat naar oplossingen om de productiviteit te verhogen van de beschikbare data scientists. SAS, marktleider in analytics, biedt voortaan aan data scientists de mogelijkheid om snel en geautomatiseerd analytische modellen te bouwen. Deze modellen kunnen bijvoorbeeld een retailer helpen om de beste klanten te identificeren voor een marketingcampagne of een zorgverzekeraar bijstaan bij het ontdekken van frauduleuze claims.
 
SAS Factory Miner software vormt een onderdeel van een algemene update van SAS® Analytics, en zorgt voor een zo hoog mogelijke productiviteit van de data science teams. Via een web-based, drag-and-drop interface kunnen gebruikers automatisch een groot aantal modellen bouwen en bewerken voor het voorspellen van toekomstige business-scenario’s. Met SAS Factory Miner kunnen de data scientists slecht presterende modellen identificeren, onderzoeken en verbeteren. Ze kunnen ook modelsjablonen, resultaten en best practices delen om de samenwerking tussen teams te verbeteren.
 
Organisaties kunnen ook snel nieuwe modellen bouwen met behulp van vooraf gemaakte of gepersonaliseerde sjablonen in SAS Factory Miner, om vervolgens interactief modellen te vergelijken en de beste presteerders te selecteren. Slechter presterende modellen kunnen geïdentificeerd en verbeterd worden. De goed presterende modellen kunnen dan weer leiden tot betere bedrijfsresultaten door het klantenverloop te verminderen, aanbiedingen te personaliseren, de klantenvraag te voorspellen, de risico’s te beheren en door andere acties.
 
SAS Factory Miner wordt algemeen beschikbaar in juli. De software omvat geautomatiseerde modelontwikkeling, -selectie en -implementatie, en machinaal leren (machine learning).
 
Met SAS Factory Miners machine-learning technieken, waarbij de software gebruikspatronen herkent en geleidelijk leert anticiperen op de volgende stappen, kunnen minder technische analisten toch voorspellende analytics gebruiken in een self-service model.
 
Hoe werkt het?
Stel dat een constructeur het percentage falende toestellen wil analyseren. Het management vraagt het analistenteam om nieuwe inzichten te ontdekken. Bij dit proces wordt er vaak gepingpongd tussen management en analisten: kan dit model ook voor alle concurrenten worden toegepast? Kunnen ze voor elk type afzonderlijk het percentage berekenen? Kan voor elk type een verschillende analysemodel worden gebouwd?...
 
Met SAS Factory Miner kunnen de data scientists voortbouwen op het originele verzoek met slechts enkele clicks of kunnen ze de self-service mogelijkheden gebruiken om interactief de complexe analyse aan te passen.
De lancering van SAS Factory Miner maakt deel uit van een algemenere update van SAS Analytics, een softwarefamilie die bestaat uit onder meer datamining, statistische analyse, forecasting, tekstanalyse, optimalisering en andere hulpmiddelen voor data scientists.